10 Erreurs Courantes à Éviter dans les Campagnes Facebook Ads

Les erreurs à ne pas commettre pour mettre toutes ses chances de son côté.

Introduction :


Quand il s’agit de lancer des campagnes publicitaires pour un produit e-commerce ou pour générer des prospects, le premier reflexe est de se tourner vers meta ads et son réseau de diffusion facebook et instagram.

Ceci s’explique par le fait que cette régie publicitaire a longtemps était présenté par de nombreux youtuber et autres « marketeur » comme la solution miracle pour produire rapidement des résultats.


Mais Facebook ads est loin d’être une solution magique qui ne nécessite aucun effort, et ou il suffit de cliquer sur deux trois boutons pour voir les ventes et les prospects arriver par milliers.


Dans cet article nous allons voir les 10 erreurs les plus fréquentes que les débutants font sur la plateforme :


1. Booster les publictations


Erreur : poster sur son profil ou sur sa page (même professionnelle) et d’utiliser la fonction booster la publication. (mettre visuel). Meta promeut assez largement cette fonctionnalité avec un gros call to action sous la publication et des simulations de résultats complètement surréaliste pour inciter les annonceurs en herbe sans experience à gaspiller leur argent.

Explication : Meta va automatiquement créer une campagne générique avec un objectif de conversion non spécifique à vos objectifs et votre activité. Vous allez tout simplement jeter de l’argent par les fenêtres.



2. Ne pas avoir de tracking


Erreur : Négliger l'intégration de solutions de suivi comme le Pixel Facebook.

Explication : Le tracking permet de mesurer l'efficacité des publicités, d'optimiser les campagnes et de réaliser du remarketing. Sans suivi, il est difficile d'analyser la performance et d'ajuster les stratégies.



3. Lancer des campagnes avec le mauvais objectif de conversion


Erreur : Choisir un objectif de conversion inadéquat pour les campagnes.

Explication : Chaque objectif répond à des besoins spécifiques. Par exemple, "Trafic" pour attirer des visiteurs sur un site et "Conversions" pour des actions spécifiques. Un mauvais choix d'objectif peut entraîner des dépenses inefficaces.



4. Sur-dépenser


Erreur : Allouer un budget excessif sans tests préliminaires.

Explication : Il est crucial de commencer avec un budget modéré et d'augmenter progressivement en se basant sur les résultats obtenus. Ceci évite les dépenses superflues et permet d'optimiser le ROI.



5. Faire des arbitrages trop hâtifs


Erreur : Modifier ou arrêter les campagnes prématurément.

Explication : Les publicités nécessitent du temps pour "maturer". Prendre des décisions hâtives peut perturber l'apprentissage de l'algorithme et affecter la performance globale.



6. Dupliquer les campagnes et les ensembles de publicités


Erreur : Dupliquer fréquemment les campagnes sans stratégie claire.

Explication : La duplication peut entraîner une saturation du public et une concurrence interne entre les annonces, réduisant l'efficacité globale.



7. Trop contraindre l'algorithme


Erreur : Imposer trop de restrictions lors du ciblage.

Explication : Un ciblage trop étroit peut limiter la capacité de l'algorithme à optimiser les performances. Il est souvent préférable d'accorder une certaine liberté à l'algorithme pour qu'il trouve le meilleur public.



8. Piloter ses campagnes au doigt mouillé


Erreur : Gérer les campagnes sans données concrètes.

Explication : Se fier à l'intuition plutôt qu'aux données est risqué. Une analyse basée sur les données permet d'apporter des ajustements précis et d'améliorer continuellement les performances.



9. Ne pas faire d'A/B test sur son stack de créatives


Erreur : Ignorer les tests A/B pour les éléments créatifs.

Explication : Les tests A/B aident à déterminer quels visuels, titres ou appels à l'action sont les plus efficaces. Ne pas tester limite la compréhension de ce qui résonne avec le public cible.



10. Scaler au hasard


Erreur : Augmenter l'échelle des campagnes sans planification.

Explication : Le scaling doit être basé sur des données probantes et réalisé progressivement. Scaler sans stratégie peut entraîner des coûts inutiles et affecter négativement la performance.

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